「人手不足や人件費の高騰で経営が圧迫されている」
「売上の予測が難しく、食材のロスや機会損失が多い」
飲食店を経営する方の中には、上記のお悩みを抱えている方もいるでしょう。飲食業界を取り巻く環境は厳しさを増しており、従来の勘や経験に頼った経営では限界が生じています。
そこで注目されているのが、AI（人工知能）を活用した店舗運営の効率化です。AI技術を導入すれば、需要予測や在庫管理、接客対応などをデータに基づいて最適化できます。
本記事では、飲食店でのAI活用の具体的なシーンや、導入を成功させるポイントなどを詳しく解説します。
飲食店のAI活用が注目される背景
飲食店でAI活用が急速に進んでいる背景と具体的な理由は、以下のとおりです。
- 人手不足の深刻化
- 運営コストの上昇
- AI技術の進化による業務効率化
帝国データバンクが実施した「人手不足に対する企業の動向調査」によると、非正社員の人手不足を感じている飲食店の割合は65.3％と高い水準にあります。
加えて、最低賃金の引き上げによる人件費の高騰、仕入れ価格の上昇、営業時間短縮の要請など、多くの要因が重なり、店舗オペレーションの効率化は経営の最優先課題となっています。
厳しい状況を打開する鍵となるのがAIであり、技術の進化により需要予測や在庫管理、接客対応などの業務をデータに基づいて自動化・最適化できるようになりました。
少ない人員でも効率的な店舗運営が可能になるため、多くの飲食店が導入を進めています。
人手不足に対する企業の動向調査（2025年4月）｜帝国データバンク
飲食店で活用されるAI技術の種類
飲食店で導入が進むAI技術は、主に以下の3つの種類に分類されます。
- 機械学習
- 画像認識技術
- 自然言語処理
機械学習は、過去の膨大なデータをコンピュータが学習し、未来の予測や最適な判断を行う技術です。飲食店では、過去の売上実績や天候データを分析し、来客数や注文数を予測する需要予測システムに活用されています。また、在庫データの分析による発注の最適化も、機械学習が得意とする分野です。
画像認識技術は、カメラで撮影した画像や映像から、何が写っているかをAIが判断する技術です。料理の盛り付けが正しいかを判定する品質チェックや、レジでの商品読み取り、顧客の性別や年齢層を推定する属性分析など、視覚情報を活かした業務効率化に役立ちます。
自然言語処理は、人間が話す言葉をコンピュータに理解させる技術です。注文を受け付けるボイスボット、予約電話への自動対応、外国人観光客向けの多言語翻訳など、コミュニケーション業務の自動化に貢献しています。
飲食店のAI活用シーン8選
飲食店のAI活用シーンを8パターン紹介します。
- 需要予測・売上予測による仕込み量の最適化
- 在庫管理の自動化とフードロス削減
- 発注業務の自動化と原価管理
- シフト作成の自動化と人件費コントロール
- メニュー分析と価格最適化
- 顧客データ分析とマーケティング施策の最適化
- 予約管理と席配置の最適化
- 多言語対応とインバウンド対策
実際に飲食店でAIがどのように活用されているのか、具体的な8つのシーンを確認してみましょう。
需要予測・売上予測による仕込み量の最適化
AIを活用した需要予測は、食材ロスの削減や業務効率化に直結する重要な施策です。過去の販売データに加え、天候、曜日、近隣のイベント情報などをAIが統合的に分析し、来客数や売上を高精度に予測します。
AIは大手チェーンでの導入事例も増えています。例えば、サイゼリヤでは、従来の予測方法を見直し、AIによる来店予測を活用して仕込み量の最適化を実現しました。また、回転寿司チェーンのスシローでは、需要予測システムを活用して廃棄率を大幅に削減した事例があります。
正確な予測に基づき適切な仕込み量を設定できれば、食材の無駄を減らすだけでなく、品切れによる販売機会の損失も防げます。さらに、必要な人員配置や準備作業の目処が立つため、人的リソース不足による営業時間の短縮リスクを回避する効果にも期待できるでしょう。
在庫管理の自動化とフードロス削減
AIを搭載した在庫管理システムは、常に変動する食材の状況を正確に把握し、無駄な廃棄や発注ミスを防ぐために役立ちます。POSデータと連携して販売数や来店人数を分析し、最適な在庫量を自動で提案してくれるため、過剰在庫による食品ロスを大幅に削減可能です。
システムが仕入れ情報をリアルタイムで監視し、消費期限が近い食材に対してアラートを出す機能もあります。スタッフは画面上の通知を確認するだけで、優先的に使用すべき食材を判断でき、廃棄を未然に防止できます。
また、在庫状況が可視化されるため、棚卸しや発注業務にかかる手間も軽減可能です。従来、経験と勘に頼っていた在庫管理がデータに基づいた運用へと変わり、経営者は本来注力すべき付加価値の高い業務に時間を使えるようになります。
発注業務の自動化と原価管理
発注業務の自動化は、日々の単純作業を削減し、原価管理の精度を高めるために有効です。AIが需要予測データに基づいて、必要な食材と最適な発注量を自動計算してくれるため、発注業務の時間を削減できます。
例えば、ヤマサ醤油の事例では、AIを活用して発注業務にかかる時間を短縮し、配送条件に合わせた仕入先単位での発注も可能になりました。人間が計算すると時間がかかる複雑な条件も、AIであれば瞬時に判断し、最適な組み合わせを導き出せます。
また、発注データは自動的に蓄積され、仕入れ原価の推移や在庫回転率などの帳票も自動生成されます。原価管理の精度が向上するだけでなく、担当者の負担が減り、発注ミスによるトラブルも減少するため、店舗運営全体の安定化につながるでしょう。
シフト作成の自動化と人件費コントロール
シフト作成は、スタッフの希望やスキル、予想される忙しさを考慮する必要があり、店長にとって負担の大きい業務です。しかし、AIを活用すれば、過去のデータに基づく来店予測から、時間帯ごとに必要な人数を算出し、シフト作成時間を大幅に短縮できます。
例えば、株式会社ライズウィルでは、AI需要予測システムの導入により、人件費率を20%改善し、総人件費の約5%以上の削減に成功しました。
また、急な欠勤や予約状況の変化に応じたシフト調整も、AIであれば迅速に対応可能です。過剰な人員配置を防いで人件費を最適化しつつ、忙しい時間帯には十分なスタッフを確保すれば、サービス品質を維持できます。
メニュー分析と価格最適化
AIによるメニュー分析は、利益に貢献している商品を明らかにし、売上最大化に向けた戦略立案をサポートします。AIであれば販売データやSNSのトレンド情報を分析し、メニューごとの収益性や人気度を可視化して、最適なメニュー構成を構築可能です。
近年、需要予測に基づくダイナミックプライシング（変動価格制）の導入も普及していますが、AIは需給バランスを見極め、収益を最大化する価格設定を提案してくれます。
また、従来よりも高い注文率を記録する「AI提案メニュー」が活用されるケースも増えています。顧客の好みに合った商品を的確に勧めることで、顧客満足度を高めながら売上アップを実現し、同時に食材ロスの削減も両立できるのがメリットです。
顧客データ分析とマーケティング施策の最適化
顧客データをAIで分析することは、リピーターを増やし、ファンを育成するマーケティング活動で重要です。AIはPOSデータや天候、地域のイベント情報などを統合的に分析し、効果的な集客戦略を立案可能です。
例えば、すかいらーくグループでは、アプリを通じて収集した顧客データを分析し、一人ひとりに合わせた「One to Oneマーケティング」を実施しています。AIが来店履歴、注文傾向、好みのメニューなどを解析し、個々の客にパーソナライズされたクーポンやプロモーションを自動で提供します。
また、画一的なキャンペーンではなく、顧客が本当に求めている情報をタイミングよく届けることで、来店頻度の向上が期待できるでしょう。
予約管理と席配置の最適化
予約管理や席配置の最適化は、店舗の回転率を高め、機会損失を防ぐために欠かせません。AIを活用すれば、電話予約への自動対応や、予約状況に応じた最適な席の割り当てが可能です。
例えば、鳥貴族では、対話型AI「AIレセプション」を導入し、予約電話に自動対応させる仕組みを取り入れ、予約数を大幅に増加させています。AIが24時間体制で電話を受け、空席状況の確認から近隣店舗の提案まで自然な会話で対応し、忙しい時間帯の予約取りこぼしを防いでいます。
また、来店予測に基づいて席配置を最適化すると、回転率も向上するでしょう。ピーク時の待ち時間を短縮できれば、顧客満足度が向上し、離脱を防ぐことにもつながります。
多言語対応とインバウンド対策
訪日外国人観光客が増加する中、多言語対応は飲食店にとって避けては通れない課題です。AI翻訳機や翻訳ツールを導入すれば、言語の壁を越えた円滑なコミュニケーションが可能になり、外国人客への接客品質が向上します。
AI翻訳機を活用すれば、注文の受け答えやメニューの説明もスムーズに行えます。英語や中国語だけでなく、多様な言語に対応できるため、増加するインバウンド需要に柔軟に対応可能です。
また、よく使う接客フレーズをあらかじめ登録しておけば、スタッフが外国語を話せなくても安心して対応できます。言葉が通じないことによるトラブルを防ぎ、外国人客にも満足して食事を楽しんでもらえる環境を整えることは、店舗の売上拡大で重要なポイントです。
飲食店がAIを導入する際の3つの課題と対策
飲食店がAIを導入する際の3つの課題と対策は以下のとおりです。
AI導入には多くのメリットがある一方で、導入時に直面しやすい課題も存在します。ここでは主要な課題と対策を解説していきます。
初期費用・運用コストの負担
AIシステムの導入には、システム購入費、設置費、カスタマイズ費などの初期費用に加え、月々のメンテナンス費やアップデート費などの運用コストが必要です。小規模な店舗にとっては、各コストの負担が導入のハードルになることも少なくありません。
初期費用・運用コストの負担で導入に足踏みしている場合は、国や自治体が提供する補助金制度の活用がおすすめです。例えば、「IT導入補助金」や「事業再構築補助金」などは、システム導入費用の負担を軽減するために利用できます。
また、クラウド型のAIサービスを選択するのも有効な手段です。初期投資を抑えられるプランが多いため、一部の機能から利用を始め、効果を確認しながら段階的に適用範囲を広げられます。
データ蓄積不足と精度の問題
AIによる需要予測や分析の精度を高めるには、POSデータ、顧客データ、天候情報など、多様なデータの十分な蓄積が必要不可欠です。AI導入直後は学習データが少ないため、予測精度が期待通りにならない可能性があります。
しかし、運用を続けることでデータが集まり、予測モデルが最適化されて精度は徐々に向上していきます。最初は精度が低くても、焦らずにデータを蓄積し続ける姿勢が大切です。
また、小規模店舗の場合は、スマートフォンアプリと連携した簡易的な発注システムなどから始め、徐々にデータを蓄積しながら活用範囲を拡大するアプローチも効果的です。
スタッフの教育と運用体制の構築
新しいシステムを導入する際は、現場スタッフが操作方法を理解し、AIを導入する目的やメリットを認識できるよう、丁寧な教育が必要です。使い方がわからない、メリットを感じられない状態では、現場での定着が進みません。
また、DXは従業員の業務を奪うものではなく、業務を助けるためのものだと実感してもらうことが重要です。そのためには、上層部からの定期的なフィードバックと手厚いサポートが欠かせません。
現場からの意見を積極的に取り入れ、使いにくい点を改善するプロセスを設けるのも有効です。自分たちの意見が反映されると感じれば、従業員のモチベーション向上につながり、システムのスムーズな定着を促進できるでしょう。
飲食店のAI導入を成功させる5つのポイント
飲食店のAI導入を成功させる5つのポイントは、以下のとおりです。
AI導入を成功させ、確実に成果を出すためには、押さえておくべき重要なポイントが存在します。上記5つを意識して導入を進めましょう。
自店舗の課題を明確にする
AIを導入する前に、人手不足、食品ロス、顧客満足度など、自店が抱える解決したい課題を具体的に特定するのが重要です。「なんとなく便利そうだから」の理由で導入しても、現場で活用されず無駄な投資になりかねません。
「ピーク時の配膳業務での残業時間を〇時間減らす」「食材ロスによる損失を〇％削減する」など、定量的な目標を設定しましょう。数値目標があれば、導入後の効果検証もスムーズに行えます。
無料トライアルやPoCで効果検証する
AIシステムはいきなり全店舗に本格導入するのではなく、まずは小規模にテスト導入し、実際の効果を確認してから段階的に拡大すると、失敗のリスクを抑えられます。実際の業務フローの中で、問題なく使えるかを確認するプロセスが大切です。
鳥貴族の事例では、まず21店舗で先行導入を行い、ネット予約が4.5倍、電話予約が1.5倍になる効果を実証してから、600店舗への拡大展開を決定しました。
また、多くのAIシステムサービスが提供している無料トライアルも活用しましょう。自店舗のオペレーションに合うか、スタッフが使いこなせる操作性か、サポート体制は十分かを事前に確認できます。
ベンダーのサポート体制を確認する
AI導入後も継続的に成果を出し続けるためには、ベンダーによるサポート体制が充実しているかも大切なポイントです。保守、メンテナンス、トラブル時の対応など、導入後のフォロー体制を確認しておきましょう。
また、システムの拡張性や、将来的に機能を追加できるかどうかも重要な判断基準です。店舗の成長に合わせてシステムも柔軟に対応できるベンダーを選ぶと安心です。
なお、どのシステムを導入すべきかで悩んでいる場合は、導入事例が豊富で、飲食業界での実績があるベンダーを選ぶことをおすすめします。業界特有の課題や業務フローを理解しているため、自店に合った的確なアドバイスや運用提案を受けられます。
補助金・助成金制度を活用する
導入コストを抑えるために、補助金や助成金制度を積極的に活用しましょう。中小企業がITツールを導入する際、「IT導入補助金」は有効な支援制度であり、多くのAI関連システムが対象となっています。
「事業再構築補助金」は、新分野展開や業態転換を図る事業者向けの制度です。認定支援機関とともに事業計画を策定する必要がありますが、補助上限額が高額です。
なお、補助金の申請には、事前に導入支援事業者の選定や、詳細な事業計画書の作成が求められます。申請期間や条件も決まっているため、早めに情報を収集し、準備を進めるのが重要です。
既存システム（POS・予約台帳）との連携を確認する
新たに導入するAIツールが、現在使用しているPOSレジ、会計システム、顧客管理システム、予約台帳などとスムーズに連携できるか、事前に確認する必要があります。データの互換性や受け渡し方法をチェックしましょう。
システム間の連携が不十分だと、データの二重入力が必要になったり、情報の不整合が起きたりして、かえって業務の手間やミスが増える可能性があります。
そのため、APIの仕様や連携実績を詳しくチェックし、データが自動で同期される仕組みを構築できるか確認してください。既存の資産を活かしつつ、AIの機能を最大限に引き出すためには、システム同士の親和性が必要不可欠です。
売上UP・顧客満足度UPにつながる運営を実現したいなら「poscube」がおすすめ
AIの効果を最大化するには、基盤となるデータ管理が整っていなければなりません。そこでおすすめなのが、飲食店専用の統合型POSシステム「poscube」です。
poscubeは、飲食店の売上向上と顧客満足度向上を両立するために設計されており、AIツールとの連携も可能です。POSデータ(売上データ)と在庫管理、需要予測システムを統合することで、業務全体を仕組み化し、効率化と利益率向上を同時に実現します。
売上データ、在庫情報、顧客情報を一元管理できるため、経営の「見える化」が進みます。勘に頼るのではなく、正確なデータに基づいた戦略的な意思決定が可能です。
また、直感的な操作画面で使いやすく、スタッフ教育がしやすい点にも定評があります。AI導入と組み合わせてposcubeを活用すると、強固で効率的な飲食店経営の基盤を構築できるでしょう。